Die besten DataCube-Tools für Finance: Ein Vergleich 2025

1. Microsoft Analysis Services (SSAS)

Kurzprofil: Klassiker der OLAP-Welt, tief integriert in Microsoft-Ökosystem.

• Vorteile:

  • Nahtlose Integration mit Excel, Power BI und SQL Server

  • Bewährte Lösung mit breiter Community

  • Stabil auch bei großen Datenmengen

• Nachteile:

  • Eher techniklastig in der Einrichtung

  • Weniger flexibel für CFOs ohne IT-Support

• Einsatz: Mittelgroße bis große Unternehmen, die bereits Microsoft-Infrastruktur nutzen.

2. Oracle Essbase

Kurzprofil: Einer der ältesten DataCubes im Markt, bekannt für Finanz- und Planungsanwendungen.

• Vorteile:

  • Starke multidimensionale Analyse

  • Besonders geeignet für Planung & Forecasting

  • Integration mit Oracle EPM & ERP

• Nachteile:

  • Hohe Lizenzkosten

  • Eher komplexe Administration

• Einsatz: Konzerne mit Oracle-Stack, Fokus auf Finanzplanung.

3. SAP BW/4HANA & SAP Analytics Cloud

Kurzprofil: SAPs Antwort auf moderne DataCubes, direkt mit ERP verzahnt.

• Vorteile:

  • Tiefe ERP-Integration

  • Hohe Performance dank In-Memory (HANA)

  • Starke Reporting-Features in der Cloud

• Nachteile:

  • Implementierungsaufwand sehr hoch

  • Kostenintensiv

• Einsatz: Große Konzerne mit SAP-Landschaft.

4. Cube.js (Open Source)

Kurzprofil: Moderne Open-Source-Lösung für DataCubes, stark in der Developer-Szene.

• Vorteile:

  • Flexibel, erweiterbar, Open Source

  • Gute API-Anbindung (REST/GraphQL)

  • Günstig für Startups und Mittelstand

• Nachteile:

  • Weniger „Out-of-the-box“-Finance-Funktionen

  • Technisches Know-how erforderlich

• Einsatz: Tech-affine Finance-Teams und Startups.

5. Nefio DataHub (Finance-first Ansatz)

Kurzprofil: Speziell für Finance entwickelte Plattform mit sofort einsatzbereitem DataHub.

• Vorteile:

  • Vorkonfigurierter Finance-DataHub (GuV, Bilanz, Cashflow)

  • Direkte Schnittstellen zu ERP, DATEV, Banksystemen

  • Ad-hoc-Analysen ohne IT-Support

  • CFO-Dashboards für Reporting & Forecasting

• Nachteile:

  • Fokus auf Finance (weniger für andere Use Cases)

• Einsatz: CFOs, Controller und Finance-Teams, die schnell starten wollen.

6. IBM Cognos TM1 (Planning Analytics)

Kurzprofil: Bewährtes Tool mit Schwerpunkt Planung und Simulation.

• Vorteile:

  • Sehr stark im Szenario- und What-if-Modeling

  • Gute Integration mit Excel

• Nachteile:

  • Teilweise veraltet in UX

  • Implementierung kann komplex sein

• Einsatz: Unternehmen mit Fokus auf Finanzplanung & Budgetierung.